Gianna Ehrlich M.A.

Tel. 0 61 31 / 39-2 64 97
E-Mail: gianna.ehrlich[at]uni-mainz.de

Sprechstunde:
Donnerstags, 12-14 Uhr, nach vorheriger Terminvereinbarung

Georg-Forster-Gebäude
Raum 04-228
Jakob-Welder-Weg 12
55128 Mainz

Curriculum Vitae

seit 10/2015Wissenschaftliche Mitarbeiterin am Arbeitsbereich Medienwirtschaft, Institut für Publizistik der Universität Mainz
Promotion zum Thema "Media Brand Equity – Konzeptualisierung, Antezedenzien und Wirkung des rezipientenorientierten Wertes von Medienmarken"
10/2012 – 10/2015Master Medienmanagement
Johannes Gutenberg-Universität, Mainz
Studio71 GmbH, Berlin: Praktikum im Sales und Artist Management
Projektentwicklungsgesellschaft des Landes Rheinland-Pfalz: Studentische Aushilfe im Projektmanagement
10/2009 – 03/2013Bachelor Publizistik und Kunstgeschichte
Johannes Gutenberg-Universität, Mainz
Zweites Deutsches Fernsehen, Mainz: Hospitation in der Hauptredaktion Show/„Wetten, dass..?“
Bartenbach AG, Mainz: Praktikum im Projektmanagement

Publikationen

Ehrlich, G. L. & von Rimscha, M. B. (2019). German Entertainment Media Industry. Characteristics and market break down. In: Sigismondi, P. (Hrsg.). World Entertainment Media. Routledge.

von Rimscha, M. B. & Ehrlich, G. L. (2016). Film und Kino im Zeichen der Medienkonvergenz. In: Krone, J. & Pellegrini, T. (Hrsg.). Handbuch Medienökonomie. Springer VS, Wiesbaden.

 

Vorträge

Ehrlich, G. L. (2019). Capturing media brand equity – shortcomings and Qualitative Comparative Analysis as a potential solution. Jahrestagung der European Media Management Associaton (emma), Juni 2019, Limassol, Zypern.

Wessel, L. J. & Ehrlich, G. L. (2017). Rising Star or Risky Business? Effects of Native In-Feed Ads on Brand Equity, Persuasion Knowledge and Media Credibility. 67. Jahrestagung der International Communication Association (ICA), Mai 2017, San Diego, USA.

Ehrlich, G. L. & Wessel, L. J. (2017). The Influence of Native Advertising on Customer-Based Brand Equity of Media Outlets and Advertising Companies. Jahrestagung der European Media Management Associaton (emma), Mai 2017, Gent, Belgien.

Ehrlich, G. L. (2016). Success Factors of Branded Entertainment on YouTube: An Empirical Analysis. World Media Economics and Management Conference, Mai 2016, New York City, USA.

 

Stipendien

Early Career Researcher emma Annual Conference Grant 2017

 

Mitgliedschaften

emma
European Media Management Association

DGPuK
Deutsche Gesellschaft für Publizistik- und Kommunikationswissenschaft

Fachgruppe Medienökonomie der DGPuK

 

Engagement

MedienökonomieJR
Netzwerk für den wissenschaftlichen Nachwuchs (Co-Sprecherin)

 

Lehrveranstaltungen

Übung Fortgeschrittene Statistik und Datenanalyse (Wintersemester 2015/16, 2016/17, 2017/18, 2018/19)

Übung Datenpräsentation (Wintersemester 2015/16)

Übung Medienproduktion (Wintersemester 2016/17, 2017/18, 2018/19)

Übung Case Studies (Sommersemester 2016, 2017, 2018, 2019)

Seminar Medienwirtschaftliche Forschungsergebnisse (Sommersemester 2016, 2017, 2018)

Übung Medienbetriebslehre I (Sommersemester 2019)

 

Aktuelle Lehrveranstaltungen

Übung: Fortgeschrittene Statistik & Datenanalyse

Gianna Luisa Ehrlich; Prof. Dr. Thomas Koch; Prof. Dr. Christian Schemer

Kurzname: Ü Statistik & Daten
Kursnummer: 02.B66.010

Inhalt

Kurs B (Ehrlich), Schwerpunkt Medienmanagement:
Ziel der Übung ist die Vermittlung von praktischen Kenntnissen in den Bereichen „fortgeschrittene computergestützte Datenanalyse“ mit Hilfe von SPSS und „fortgeschrittene Statistik“. Zu den besprochenen Verfahren gehören u.a. ein- und mehrfaktorielle Varianzanalyse, bivariate und multiple Regression, Faktoren-, und Kausalanalyse. 
Die Studierenden erhalten in jeder Übungssitzung Aufgaben, die sie selbstständig lösen sollen. Im Tutoriumsteil der Sitzung werden die Lösungen dann besprochen.
Zusätzlich greift die Übung "Datenpräsentation" die Verfahren auf und vermittelt u.a. verschiedene Darstellungsmöglichkeiten der Analyseergebnisse.

Empfohlene Literatur

Bühl, A. (2014). SPSS 22: Einführung in die moderne Datenanalyse. Hallbergmoos: Pearson.  
Field, A. (2013). Discovering Statistics using SPSS (4. Auflage). New York: SAGE.  
Backhaus, K., Erichson, B., Plinke, W. & Weiber, R. (2011). Multivariate Analysemethoden: Eine anwendungsorientierte Einführung (13., überarbeitete Auflage). Berlin: Springer.  
Duller, C. (2013). Einführung in die Statistik mit EXCEL und SPSS. Ein anwendungsorientiertes Lehr- und Arbeitsbuch (3. Auflage). Wiesbaden: Springer Gabler.  
Sahner, Heinz (2008). Schließende Statistik. Eine Einführung für Sozialwissenschaftler (7. Auflage). Wiesbaden: VS Verlag.

Voraussetzungen / Organisatorisches

Die Übung wird in drei auf den jeweiligen Master-Schwerpunkt (KoMe, UK, MM) abgestimmten Kursen angeboten. Bitte wählen Sie deshalb unbedingt die zu Ihrem Schwerpunkt passende Gruppe aus.  

Auch die anknüpfende Übung "Datenpräsentation" ist schwerpunktspezifisch ausgerichtet. Bitte melden Sie sich deshalb auch hier entsprechend Ihres Master-Schwerpunktes an.

Kurs A (Schemer): Dieser Kurs findet montags von 10-12 und und donnerstags von 15-16 Uhr statt.
Kurs B (Ehrlich): Dieser Kurs findet dienstags von 9-12 Uhr statt.
Kurs C (Koch): Dieser Kurs findet mittwochs von 9-12 Uhr statt.

Veranstaltung in Kleingruppen

Übung: Fortgeschrittene Statistik & Datenanalyse A (KoMe)
Datum (Wochentag)UhrzeitOrt
14.10.2019 (Montag)10.15 - 11.45 Uhr00 451 KR 2,
1341 - Naturwissenschaftliches Institutsgebäude
21.10.2019 (Montag)10.15 - 11.45 Uhr00 451 KR 2,
1341 - Naturwissenschaftliches Institutsgebäude
28.10.2019 (Montag)10.15 - 11.45 Uhr00 451 KR 2,
1341 - Naturwissenschaftliches Institutsgebäude
04.11.2019 (Montag)10.15 - 11.45 Uhr00 451 KR 2,
1341 - Naturwissenschaftliches Institutsgebäude
11.11.2019 (Montag)10.15 - 11.45 Uhr00 451 KR 2,
1341 - Naturwissenschaftliches Institutsgebäude
18.11.2019 (Montag)10.15 - 11.45 Uhr00 451 KR 2,
1341 - Naturwissenschaftliches Institutsgebäude
25.11.2019 (Montag)10.15 - 11.45 Uhr00 451 KR 2,
1341 - Naturwissenschaftliches Institutsgebäude
02.12.2019 (Montag)10.15 - 11.45 Uhr00 451 KR 2,
1341 - Naturwissenschaftliches Institutsgebäude
09.12.2019 (Montag)10.15 - 11.45 Uhr00 451 KR 2,
1341 - Naturwissenschaftliches Institutsgebäude
16.12.2019 (Montag)10.15 - 11.45 Uhr00 451 KR 2,
1341 - Naturwissenschaftliches Institutsgebäude
06.01.2020 (Montag)10.15 - 11.45 Uhr00 451 KR 2,
1341 - Naturwissenschaftliches Institutsgebäude
13.01.2020 (Montag)10.15 - 11.45 Uhr00 451 KR 2,
1341 - Naturwissenschaftliches Institutsgebäude
20.01.2020 (Montag)10.15 - 11.45 Uhr00 451 KR 2,
1341 - Naturwissenschaftliches Institutsgebäude
27.01.2020 (Montag)10.15 - 11.45 Uhr00 451 KR 2,
1341 - Naturwissenschaftliches Institutsgebäude
03.02.2020 (Montag)10.15 - 11.45 Uhr00 451 KR 2,
1341 - Naturwissenschaftliches Institutsgebäude
31.10.2019 (Donnerstag)14.15 - 15.45 Uhr00 449 KR 1,
1341 - Naturwissenschaftliches Institutsgebäude
07.11.2019 (Donnerstag)14.15 - 15.45 Uhr00 449 KR 1,
1341 - Naturwissenschaftliches Institutsgebäude
14.11.2019 (Donnerstag)14.15 - 15.45 Uhr00 449 KR 1,
1341 - Naturwissenschaftliches Institutsgebäude
21.11.2019 (Donnerstag)14.15 - 15.45 Uhr00 449 KR 1,
1341 - Naturwissenschaftliches Institutsgebäude
28.11.2019 (Donnerstag)14.15 - 15.45 Uhr00 449 KR 1,
1341 - Naturwissenschaftliches Institutsgebäude
05.12.2019 (Donnerstag)14.15 - 15.45 Uhr00 449 KR 1,
1341 - Naturwissenschaftliches Institutsgebäude
12.12.2019 (Donnerstag)14.15 - 15.45 Uhr00 449 KR 1,
1341 - Naturwissenschaftliches Institutsgebäude
19.12.2019 (Donnerstag)14.15 - 15.45 Uhr00 449 KR 1,
1341 - Naturwissenschaftliches Institutsgebäude
09.01.2020 (Donnerstag)14.15 - 15.45 Uhr00 449 KR 1,
1341 - Naturwissenschaftliches Institutsgebäude
16.01.2020 (Donnerstag)14.15 - 15.45 Uhr00 449 KR 1,
1341 - Naturwissenschaftliches Institutsgebäude
23.01.2020 (Donnerstag)14.15 - 15.45 Uhr00 216 PC-Pool,
1312 - Naturwissenschaftlich-Medizinischer Bau

Übung: Fortgeschrittene Statistik & Datenanalyse B (MM)
Datum (Wochentag)UhrzeitOrt
15.10.2019 (Dienstag)08.15 - 11.45 Uhr01 521 PC-Pool,
1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi)
22.10.2019 (Dienstag)08.15 - 11.45 Uhr01 521 PC-Pool,
1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi)
29.10.2019 (Dienstag)08.15 - 11.45 Uhr01 521 PC-Pool,
1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi)
05.11.2019 (Dienstag)08.15 - 11.45 Uhr01 521 PC-Pool,
1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi)
12.11.2019 (Dienstag)08.15 - 11.45 Uhr01 521 PC-Pool,
1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi)
26.11.2019 (Dienstag)08.15 - 11.45 Uhr01 521 PC-Pool,
1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi)
19.11.2019 (Dienstag)08.15 - 11.45 Uhr01 521 PC-Pool,
1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi)
03.12.2019 (Dienstag)08.15 - 11.45 Uhr01 521 PC-Pool,
1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi)
10.12.2019 (Dienstag)08.15 - 11.45 Uhr01 521 PC-Pool,
1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi)
17.12.2019 (Dienstag)08.15 - 11.45 Uhr01 521 PC-Pool,
1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi)
07.01.2020 (Dienstag)08.15 - 11.45 Uhr01 521 PC-Pool,
1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi)
14.01.2020 (Dienstag)08.15 - 11.45 Uhr01 521 PC-Pool,
1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi)
28.01.2020 (Dienstag)08.15 - 11.45 Uhr01 521 PC-Pool,
1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi)
21.01.2020 (Dienstag)08.15 - 11.45 Uhr01 521 PC-Pool,
1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi)
04.02.2020 (Dienstag)08.15 - 11.45 Uhr01 521 PC-Pool,
1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi)

Übung: Fortgeschrittene Statistik & Datenanalyse C (UK)
Datum (Wochentag)UhrzeitOrt
23.10.2019 (Mittwoch)08.15 - 11.45 Uhr00 449 KR 1,
1341 - Naturwissenschaftliches Institutsgebäude
30.10.2019 (Mittwoch)08.15 - 11.45 Uhr00 449 KR 1,
1341 - Naturwissenschaftliches Institutsgebäude
06.11.2019 (Mittwoch)08.15 - 11.45 Uhr00 449 KR 1,
1341 - Naturwissenschaftliches Institutsgebäude
13.11.2019 (Mittwoch)08.15 - 11.45 Uhr00 449 KR 1,
1341 - Naturwissenschaftliches Institutsgebäude
27.11.2019 (Mittwoch)08.15 - 11.45 Uhr00 449 KR 1,
1341 - Naturwissenschaftliches Institutsgebäude
20.11.2019 (Mittwoch)08.15 - 11.45 Uhr00 449 KR 1,
1341 - Naturwissenschaftliches Institutsgebäude
04.12.2019 (Mittwoch)08.15 - 11.45 Uhr00 449 KR 1,
1341 - Naturwissenschaftliches Institutsgebäude
11.12.2019 (Mittwoch)08.15 - 11.45 Uhr00 449 KR 1,
1341 - Naturwissenschaftliches Institutsgebäude
18.12.2019 (Mittwoch)08.15 - 11.45 Uhr00 449 KR 1,
1341 - Naturwissenschaftliches Institutsgebäude
08.01.2020 (Mittwoch)08.15 - 11.45 Uhr00 449 KR 1,
1341 - Naturwissenschaftliches Institutsgebäude
15.01.2020 (Mittwoch)08.15 - 11.45 Uhr00 449 KR 1,
1341 - Naturwissenschaftliches Institutsgebäude
22.01.2020 (Mittwoch)08.15 - 11.45 Uhr00 449 KR 1,
1341 - Naturwissenschaftliches Institutsgebäude
29.01.2020 (Mittwoch)08.15 - 11.45 Uhr00 449 KR 1,
1341 - Naturwissenschaftliches Institutsgebäude
05.02.2020 (Mittwoch)08.15 - 11.45 Uhr00 449 KR 1,
1341 - Naturwissenschaftliches Institutsgebäude
16.10.2019 (Mittwoch)08.15 - 11.45 Uhr00 451 KR 2,
1341 - Naturwissenschaftliches Institutsgebäude


Semester: WiSe 2019/20